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腾讯AI

  • 公司:腾讯人工智能实验室
  • 人气指数:8368
  • 世界排名:3189名. 中国排名:229
  • 腾讯AI Lab作为企业级AI实验室,依托腾讯丰富应用场景、海量大数据、强大计算能力和一流科技人才,专注于AI基础研究和应用探索的结合,希望为腾讯打造全面AI能力,向愿景“让AI无处不在”迈步。

    我们的基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,应用探索结合了腾讯场景与业务优势,为内容、游戏、社交和平台工具型AI四类,目前已打造出围棋AI“绝艺”,技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。

    团队有70余位来自世界知名院校的科学家,及300多位经验丰富的应用工程师组成,由机器学习和大数据领域专家张潼博士,及语音识别及深度学习专家俞栋博士,并与世界顶级院校与机构合作,共同打造“产学研用一体”的AI生态。

    研究领域

    计算机视觉

    追踪和研究最前沿的计算机视觉理论与算法,依托人工智能和大数据的支持,赋予计算机接近乃至超越人类视觉系统的能力,提升计算机完成各类视觉任务的水平,探索计算机在最新领域中的应用。

    主要研究分支:图像视频的分析、理解与编辑,人脸的检测与识别,物体的检测、跟踪与分类,3D视觉,基于视觉的增强学习等。

    语音识别

    基于声学模型和语言模型, 创建一个智能的"机器听觉系统" 和"机器会话系统", 让机器能"听懂"人类语言, 并理解语言中包含的信息从而达到真正的人机"对话"。

    主要研究分支:语言前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码和语音合成等。

    自然语言处理

    赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力(即让计算机能够"读懂"自然语言文本,并能够用自然语言文本的方式"表达"自己的"思想"),追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术,孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。

    主要研究分支:语义分析、知识推理、智能问答、机器翻译等。

    机器学习

    研究前沿的机器学习理论及算法,研发和部署大规模机器学习/深度学习系统。在大数据和互联网背景下,探索其在社交网络、广告推荐,行业大数据,智能游戏,以及基于感知和决策的AI等方向的应用 。

    主要研究分支:机器学习理论,优化算法,大规模分布式计算,异构平台,以及创新监督,半监督,和增强机器学习算法的研究。